Data engineer

Le Data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci.

Statut cadreTransition numérique

En quoi ça consiste

Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier. Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie.

Au quotidien

Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
Concevoir et développer une solution digitale
Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des…
Rédiger le contenu d'un support de communication
Animer une démarche agile et innovante
Créer, élaborer et identifier des concepts innovants

À qui ce métier correspond ?

Le modèle RIASEC (la référence de l’orientation) répartit les personnalités en 6 grandes familles. Ce métier en combine trois, classées de la plus marquée à la moins marquée :

Dominante
IInvestigateur
analyse, curiosité, logique
Secondaire
CConventionnel
méthode, rigueur, organisation
Secondaire
RRéaliste
concret, terrain, action

La dominante, Investigateur, pèse le plus : ce métier parle surtout aux personnes qui aiment comprendre, analyser et résoudre des problèmes, quitte à creuser jusqu’au bout. Mais les deux dimensions secondaires comptent vraiment elles aussi – les métiers les plus épanouissants en combinent souvent plusieurs à la fois.

Et vous, quels sont vos profils dominants ? Le test RIASEC vous donne votre code en 5 min, et le test complet compare votre profil à ce métier comme à 1 910 autres.

Connaissances requises

Déploiement de services cloud (cloud computing)
Système d'exploitation Linux
Cryptologie
Programmation logicielle
Technologies HADOOP

Savoir-être

Faire preuve d'autonomie
Faire preuve de rigueur et de précision
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Conditions de travail

Statut

Salarié secteur privé (CDI, CDD)
Salarié secteur public
Travailleur indépendant

Horaires

Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité

Conditions

Possibilité de télétravail
Travail en mode projet

Évolutions possibles

Secteurs qui recrutent

Recherche
Informatique et télécommunication

Passerelles & formations

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 2 à Bac + 5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur.

Aussi appelé : Analyste qualité des données · Analyste scientifique des données · Architecte big data · Architecte de données informatiques · Big data engineer · Data manager · Développeur / Développeuse Big Data · Développeur / Développeuse data

Ce métier est-il fait pour vous ?

Le test compare votre profil à ce métier et à 1 910 autres, sur votre personnalité, vos passions, vos valeurs et votre situation.

Faire le test

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