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choisirmétier

Data scientist

Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.

Aussi appelé : Chargé / Chargée de modélisation des données · Data Miner · Expert / Experte en sciences des données · Expert en datascience / Experte en datascience · Explorateur / Exploratrice de données · Ingénieur / Ingénieure data scientist

Salaire médian
4 000 €
net par mois
Niveau d’entrée
Bac+5
Diplôme reconnu
1
niveau Bac+5
Conseil & organisationStatut cadreTransition numérique

Le métier

Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données. Développe des algorithmes d’apprentissage selon les besoins des équipes métiers. Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.

Au quotidien

  • Nettoyer et explorer des jeux de données
  • Construire des modèles prédictifs (scikit-learn, PyTorch)
  • Présenter résultats aux équipes business
  • Mettre en production avec data engineers

Ce qui plaît dans ce métier

Trouver des patterns invisibles dans la donnée, faire prendre de meilleures décisions à toute l’entreprise.

Pour qui

Ce métier parle surtout aux personnes qui aiment comprendre, analyser et résoudre des problèmes, quitte à creuser jusqu’au bout. Il combine trois des six profils du modèle RIASEC, la référence de l’orientation :

  • IInvestigateurdominanteanalyse, curiosité, logique
  • CConventionnelméthode, rigueur, organisation
  • RRéalisteconcret, terrain, action

Et vous ? Votre code RIASEC en 5 min, ou le test complet face aux 1 911 métiers.

Connaissances requises

  • Analyse de données expérimentales
  • Application des méthodes de machine learning dans BI
  • Système d’exploitation Windows
  • Langage C++
  • Langages de programmation informatique

Savoir-être

  • Avoir l’esprit d’équipe
  • Être force de proposition
  • Être à l’écoute, faire preuve d’empathie
  • Faire preuve de curiosité, d’ouverture d’esprit
  • Faire preuve de rigueur et de précision

Conditions et évolutions

Statut

  • Salarié secteur privé (CDI, CDD)
  • Salarié secteur public
  • Travailleur indépendant

Conditions

  • Déplacements professionnels
  • En bureau d’études
  • Possibilité de télétravail

Secteurs qui recrutent

  • Recherche
  • Industries

Évolutions possibles

Formations et diplômes

  • Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l’économétrie, de l’intelligence artificielle ou de l’exploitation de données massives (Big Data).

Certifications actives au Répertoire national des certifications professionnelles (France Compétences, export du 28/10/2026). Le détail de chacune, ses organismes et ses dates d’inscription sont sur sa fiche officielle.

Ce métier est-il fait pour vous ?

Le test compare votre profil à ce métier et à 1 910 autres, sur votre personnalité, vos passions, vos valeurs et votre situation.

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