Data scientist

Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.

Statut cadreTransition numérique

En quoi ça consiste

Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données. Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers. Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie.

Au quotidien

Animer, coordonner une équipe
Manager la connaissance
Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
Animer une démarche agile et innovante

À qui ce métier correspond ?

Le modèle RIASEC (la référence de l’orientation) répartit les personnalités en 6 grandes familles. Ce métier en combine trois, classées de la plus marquée à la moins marquée :

Dominante
IInvestigateur
analyse, curiosité, logique
Secondaire
CConventionnel
méthode, rigueur, organisation
Secondaire
RRéaliste
concret, terrain, action

La dominante, Investigateur, pèse le plus : ce métier parle surtout aux personnes qui aiment comprendre, analyser et résoudre des problèmes, quitte à creuser jusqu’au bout. Mais les deux dimensions secondaires comptent vraiment elles aussi – les métiers les plus épanouissants en combinent souvent plusieurs à la fois.

Et vous, quels sont vos profils dominants ? Le test RIASEC vous donne votre code en 5 min, et le test complet compare votre profil à ce métier comme à 1 910 autres.

Connaissances requises

Analyse de données expérimentales
Application des méthodes de machine learning dans BI
Système d'exploitation Windows
Langage C++
Langages de programmation informatique

Savoir-être

Avoir l'esprit d'équipe
Etre force de proposition
Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
Faire preuve de rigueur et de précision

Conditions de travail

Statut

Salarié secteur privé (CDI, CDD)
Salarié secteur public
Travailleur indépendant

Conditions

Déplacements professionnels
En bureau d'études
Possibilité de télétravail

Évolutions possibles

Secteurs qui recrutent

Recherche
Industries

Passerelles & formations

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données…

Aussi appelé : Chargé / Chargée de modélisation des données · Data Miner · Expert / Experte en sciences des données · Expert en datascience / Experte en datascience · Explorateur / Exploratrice de données · Ingénieur / Ingénieure data scientist

Ce métier est-il fait pour vous ?

Le test compare votre profil à ce métier et à 1 910 autres, sur votre personnalité, vos passions, vos valeurs et votre situation.

Faire le test

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